claude-code/docs/safety/plan-mode.mdx

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title: "计划模式 - Plan Mode 先看后做的安全机制"
description: "基于源码解析 Claude Code Plan Mode 的完整实现：EnterPlanModeTool/ExitPlanModeV2Tool 的工具设计、权限上下文切换机制、Prompt-based 权限请求、计划文件持久化、Teammate 审批流程。"
keywords: ["Plan Mode", "计划模式", "EnterPlanMode", "ExitPlanMode", "prepareContextForPlanMode", "allowedPrompts"]
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{/* 本章目标：基于源码揭示 Plan Mode 的完整实现 */}

## 问题场景

你说"重构这个模块"，AI 立刻开始改代码——但你还没搞清楚它打算怎么改。等改了一半发现方向不对，已经来不及了。

## Plan Mode 的解决方案

计划模式给对话加了一个"只读阶段"，通过两个工具实现闭环：

<Steps>
  <Step title="EnterPlanMode — 进入计划模式">
    AI 自主判断（或用户触发）任务需要规划，调用 `EnterPlanModeTool`（`src/tools/EnterPlanModeTool/EnterPlanModeTool.ts:36`）。该工具需要**用户审批**（`checkPermissions` 返回 `ask`）。
  </Step>
  <Step title="探索阶段 — 只读工具集">
    权限模式切换为 `'plan'`，AI 只能使用 `isReadOnly()` 为 true 的工具（Read、Grep、Glob、Agent 等）。写操作被自动拒绝。
  </Step>
  <Step title="ExitPlanMode — 提交方案审批">
    AI 完成探索后，调用 `ExitPlanModeV2Tool`（`src/tools/ExitPlanModeTool/ExitPlanModeV2Tool.ts:147`），将计划文件提交给用户审阅。这是第二个**需要用户审批**的节点。
  </Step>
  <Step title="恢复执行 — 全部工具权限">
    用户批准后，权限模式恢复为进入前的状态，AI 按计划执行。
  </Step>
</Steps>

## 权限的自动收窄与恢复

### 进入：`prepareContextForPlanMode()`

`EnterPlanModeTool.call()`（第 77 行）的核心逻辑：

```typescript
// 1. 记录转换状态（保存之前的模式）
handlePlanModeTransition(currentMode, 'plan')

// 2. 切换权限上下文为 plan 模式
context.setAppState(prev => ({
  ...prev,
  toolPermissionContext: applyPermissionUpdate(
    prepareContextForPlanMode(prev.toolPermissionContext),
    { type: 'setMode', mode: 'plan', destination: 'session' },
  ),
}))
```

`prepareContextForPlanMode()`（`src/utils/permissions/permissionSetup.ts`）做了什么：
- 创建新的 `ToolPermissionContext`，`mode` 设为 `'plan'`
- 在 plan 模式下，工具的 `isReadOnly()` 检查成为唯一准入条件
- 如果用户的默认模式是 `'auto'`，还会激活 classifier 的副作用

### 退出：权限恢复 + Prompt-based 权限

`ExitPlanModeV2Tool` 的退出逻辑做了两件关键的事：

**1. 恢复权限模式**

通过 `handlePlanModeTransition()` 和 `applyPermissionUpdate()` 恢复到进入前的模式。

**2. 注入 Prompt-based 权限**

这是 Plan Mode 最精妙的设计——AI 可以在计划中声明它需要执行的命令类别：

```typescript
// ExitPlanModeV2Tool 的 inputSchema
allowedPrompts: z.array(z.object({
  tool: z.enum(['Bash']),
  prompt: z.string().describe('Semantic description, e.g. "run tests"'),
})).optional()
```

当 AI 提交计划时，如果声明了 `allowedPrompts: [{ tool: 'Bash', prompt: 'run tests' }]`，用户批准后，"run tests" 这类 Bash 命令会被自动放行——不再需要逐个确认。

## 计划文件的持久化

计划内容被写入磁盘文件（由 `getPlanFilePath()` 确定路径），这与简单的"AI 说一段话然后开始执行"有本质区别：

1. `ExitPlanModeV2Tool` 的 `normalizeToolInput` 从磁盘读取计划内容，注入到 `input.plan` 和 `input.planFilePath`
2. 计划文件是用户**可编辑**的——用户可以在审批前修改 AI 的方案
3. `planWasEdited` 字段标记用户是否修改了计划，影响后续的 tool_result 回显
4. `persistFileSnapshotIfRemote()` 在远程场景下保存文件快照

## Teammate 场景下的计划审批

在 Agent Swarms（`isAgentSwarmsEnabled()`）模式下，计划审批有额外的协作流程：

```typescript
// 如果是 Teammate 角色
if (isTeammate()) {
  // 发送计划到 Team Leader 的 mailbox 等待审批
  const requestId = generateRequestId()
  writeToMailbox(getTeamName(), {
    type: 'plan_approval_request',
    plan, requestId, ...
  })
  // 返回 awaitingLeaderApproval: true
  // Team Leader 审批后通过 mailbox 通知 Teammate
}
```

这意味着在蜂群模式下，计划可能不是由直接用户审批，而是由 Team Leader 审批。

## 什么时候该用计划模式

`EnterPlanModeTool` 的 Prompt（`src/tools/EnterPlanModeTool/prompt.ts`）定义了两套触发标准——外部版本更积极（鼓励规划），内部版本更克制（仅在真正模糊时使用）：

| 场景 | 外部版本 | 内部版本 |
|------|---------|---------|
| 修复 typo | 跳过 | 跳过 |
| 添加删除按钮 | **进入**（涉及多个文件） | **跳过**（路径明确） |
| 重构认证系统 | **进入** | **进入**（高影响重构） |
| "开始做 X" | — | **跳过**（直接开始） |
| 架构决策（Redis vs 内存缓存） | **进入** | **进入**（真正模糊） |

## 计划模式 + 任务系统

计划模式通常与任务系统配合使用：

1. 在计划模式中，AI 把实施步骤创建为任务列表（`TodoWrite`）
2. 用户审批计划（包含任务列表）
3. 退出计划模式后，AI 按任务列表逐项执行
4. 用户可以通过任务列表追踪进度

## 完整生命周期

```
用户: "重构这个模块"
  ↓
AI 判断需要规划 → 调用 EnterPlanModeTool
  ↓ 用户审批（Ask 对话框）
handlePlanModeTransition(default, 'plan')  // 保存 default
prepareContextForPlanMode()                // 创建只读上下文
  ↓
AI 使用 Read/Grep/Glob/Agent 探索代码库
  ↓ （可能 10+ 轮只读工具调用）
AI 形成方案 → 调用 ExitPlanModeV2Tool({
  allowedPrompts: [
    { tool: 'Bash', prompt: 'run tests' },
    { tool: 'Bash', prompt: 'install dependencies' }
  ]
})
  ↓ 用户审批计划（可编辑计划文件）
恢复权限模式 → 注入 prompt-based 权限
  ↓
AI 使用全部工具执行计划，"run tests" 等命令自动放行
```