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title: "任务管理"
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description: "让 AI 的工作有条理、可追踪"
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{/* 本章目标：介绍任务系统如何帮助 AI 和用户保持同步 */}
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## 为什么需要任务管理
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当你给 AI 一个复杂需求（比如"重构整个认证模块"），它可能需要执行几十个步骤。没有任务管理，用户只能被动等待，不知道 AI 做到哪了、还要做什么。
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## 任务系统的运作方式
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AI 可以自主创建和管理任务列表：
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<Steps>
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<Step title="分解任务">
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AI 把大需求拆解为多个小任务，创建到任务列表
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</Step>
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<Step title="标记进度">
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开始某个任务时标记为"进行中"，完成后标记为"已完成"
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</Step>
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<Step title="依赖管理">
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任务之间可以设定依赖关系——"任务 B 必须等任务 A 完成后才能开始"
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</Step>
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<Step title="用户可见">
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用户随时可以查看任务列表，了解整体进度
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</Step>
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</Steps>
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## 任务与 Plan Mode 的配合
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面对复杂任务，AI 可以先进入**计划模式**：
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1. AI 进入计划模式 → 只允许使用搜索和阅读类工具（不能修改文件）
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2. AI 探索代码库、理解现有架构
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3. AI 制定实施计划，创建任务列表
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4. 用户审批计划
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5. AI 退出计划模式，按计划逐项执行
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这种"先规划、后执行"的方式避免了 AI 盲目行动造成的返工。
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## 状态展示
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终端 UI 中，任务列表会实时更新：
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- 待办任务灰色显示
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- 进行中的任务有旋转动画
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- 已完成的任务打勾标记
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- 被阻塞的任务标注依赖项
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