feat: 关闭 Datadog 日志发送

DEV-LOG.md

@@ -1,5 +1,22 @@
 # DEV-LOG
 
+## Datadog 日志端点可配置化 (2026-04-03)
+
+将 Datadog 硬编码的 Anthropic 内部端点改为环境变量驱动，默认禁用。
+
+**修改文件：**
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `src/services/analytics/datadog.ts` | `DATADOG_LOGS_ENDPOINT` 和 `DATADOG_CLIENT_TOKEN` 从硬编码常量改为读取 `process.env.DATADOG_LOGS_ENDPOINT` / `process.env.DATADOG_API_KEY`，默认空字符串；`initializeDatadog()` 增加守卫：端点或 Token 未配置时直接返回 `false` |
+| `docs/telemetry-remote-config-audit.md` | 更新第 1 节，反映新的环境变量配置方式 |
+
+**效果：** 默认不向任何外部发送数据；设置两个环境变量即可接入自己的 Datadog 实例。原有 `DISABLE_TELEMETRY`、privacy level、sink killswitch 等防线保留。
+
+**用法：** `DATADOG_LOGS_ENDPOINT=https://http-intake.logs.datadoghq.com/api/v2/logs DATADOG_API_KEY=xxx bun run dev`
+
+---
+
 ## Sentry 错误上报集成 (2026-04-03)
 
 恢复反编译过程中被移除的 Sentry 集成。通过 `SENTRY_DSN` 环境变量控制，未设置时所有函数为 no-op，不影响正常运行。

docs/telemetry-remote-config-audit.md

@@ -4,12 +4,13 @@
 
 **文件**: `src/services/analytics/datadog.ts`
 
-- **端点**: `https://http-intake.logs.us5.datadoghq.com/api/v2/logs`
-- **客户端 token**: `pubbbf48e6d78dae54bceaa4acf463299bf`
+- **端点**: 通过环境变量 `DATADOG_LOGS_ENDPOINT` 配置（默认为空，即禁用）
+- **客户端 token**: 通过环境变量 `DATADOG_API_KEY` 配置（默认为空，即禁用）
 - **行为**: 批量发送日志（15s flush 间隔，100 条上限），仅限 1P（直连 Anthropic API）用户
 - **事件白名单**: `tengu_*` 系列事件（启动、错误、OAuth、工具调用等 ~35 种）
 - **基线数据**: 收集 model、platform、arch、version、userBucket（用户 hash 到 30 个桶）等
 - **仅限**: `NODE_ENV === 'production'`
+- **配置示例**: `DATADOG_LOGS_ENDPOINT=https://http-intake.logs.datadoghq.com/api/v2/logs DATADOG_API_KEY=xxx bun run dev`
 
 ## 2. 1P 事件日志（BigQuery）
 

src/services/analytics/datadog.ts

@@ -9,9 +9,17 @@ import { MODEL_COSTS } from '../../utils/modelCost.js'
 import { isAnalyticsDisabled } from './config.js'
 import { getEventMetadata } from './metadata.js'
 
+/**
+ * Datadog endpoint and token are configurable via environment variables.
+ * If neither is set, Datadog logging is disabled entirely (no data sent).
+ *
+ *   DATADOG_LOGS_ENDPOINT=https://http-intake.logs.datadoghq.com/api/v2/logs
+ *   DATADOG_API_KEY=<your-key>
+ */
 const DATADOG_LOGS_ENDPOINT =
-  'https://http-intake.logs.us5.datadoghq.com/api/v2/logs'
-const DATADOG_CLIENT_TOKEN = 'pubbbf48e6d78dae54bceaa4acf463299bf'
+  process.env.DATADOG_LOGS_ENDPOINT ?? ''
+const DATADOG_CLIENT_TOKEN =
+  process.env.DATADOG_API_KEY ?? ''
 const DEFAULT_FLUSH_INTERVAL_MS = 15000
 const MAX_BATCH_SIZE = 100
 const NETWORK_TIMEOUT_MS = 5000
@@ -133,6 +141,12 @@ export const initializeDatadog = memoize(async (): Promise<boolean> => {
     return false
   }
 
+  // No custom endpoint configured — skip Datadog entirely
+  if (!DATADOG_LOGS_ENDPOINT || !DATADOG_CLIENT_TOKEN) {
+    datadogInitialized = false
+    return false
+  }
+
   try {
     datadogInitialized = true
     return true